课程大纲：

一、基础知识

Ø 什么是DOE

Ø 过程或系统模型

Ø DOE的实质

Ø 爱迪生的遗憾

Ø 传统实验方法的弊端

Ø 解决问题的关键

二、正交试验

Ø 正交表

Ø 为什么要进行正交试验

Ø 何为正交

Ø 单指标的分析方法（极差法）

Ø 案例分析

Ø 多指标的分析方法

² 综合平衡法

² 综合评分法

Ø 混合水平的正交试验设计

Ø 拟水平法

Ø 主效应与交互效应

Ø 有交互作用的正交试验设计

Ø 正交表的选用原则

Ø 案例分析

三、方差分析

Ø 为何进行方差分析

Ø 试验误差与条件变差

Ø 变差的数量表示方法

Ø 什么是自由度

Ø 均方与均方差的概念

Ø F检验法

Ø 单因素试验的方差分析

Ø 双因素试验的方差分析

² 无交互作用

² 有交互作用

Ø 案例分析

四、正交试验的方差分析

Ø 分析步骤

Ø 各因素离差的计算

Ø 因子的显著性检验

Ø 3水平正交设计的方差分析

² 无交互作用

² 有交互作用

Ø 混合型正交设计的方差分析

Ø 拟水平法的方差分析

Ø 案例分析

五、假设检验

Ø 什么是假设检验

Ø 假设检验的基本原理

Ø 原假设与备择假设

Ø 假设检验的两类错误

Ø 什么是显著性水平

Ø 什么是P值（P value）

Ø 假设检验的分析步骤

Ø 中心极限定理

Ø t分布

Ø 卡方分布

Ø 检验功效

Ø 案例分析

六、回归分析

Ø 什么是回归分析

Ø 回归分析的内容

Ø 基本概念

Ø 一元线性回归的计算

Ø 回归方程的显著性检验

² 相关系数法

² 方差分析法

Ø 回归方程的预测

Ø 置信区间与预测区间

Ø 案例分析

七、用MINITAB做DOE

Ø 实验设计的基本步骤

² 计划阶段

² 实施阶段

² 分析阶段

Ø 因子设计

Ø 实验设计的策略

Ø 实验设计的基本原则

Ø 真实值与代码值

Ø 什么是混杂

Ø 什么是分辨度

Ø DOE数据分析

Ø 因子分析七步法  

² 浏览数据

² 拟合模型

² 简化模型

² 残差诊断

² 模型判定

² 模型解释☞

² 确认目标

Ø Plackett-Burman设计

Ø 响应曲面设计

Ø CCD设计与Box-Behnken设计

Ø 最陡上升路径法（PSA）

Ø 协方差分析

Ø 案例分析